Banorte
Se encuentra en búsqueda de Subdirector en Ingeniería de Datos.
Talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.
Objetivo:
Optimizar y automatizar la ingeniería de datos en la operacionalización de modelos analíticos.
Perfil:
• Formación profesional: Matemáticas aplicadas, Matemáticas aplicadas a la computación, Ingeniería en computación, Ciencias de la computación o áreas afines. Ideal si tiene Maestría en un tema relacionado con la ingeniería de datos.
• Años de experiencia: Al menos 5 años relacionados con la ingeniería de datos.
• Conocimientos requeridos:
• Amplia experiencia (5+) relacionada con bases de datos relacionales o del tipo SQL
• Amplia experiencia (4+) desarrollando procesos de ETL en sql y de ELT.
• Experiencia (4+) en programación con Python.
• Conocimiento en bases del tipo No Sql (orientado a documentos, columnares, etc.)
• Conocimiento de técnicas de limpieza, sumarización, validación de datos.
• Conocimiento en Ingeniería de software: modularización de código,
programación orientada a objetos, pruebas de integración.
• Experiencia en escritura de scripts que optimicen el procesamiento de datos masivos.
• Buen nivel de programación estructurada y orientada a objetos
• Experiencia en modelado de datos.
• Ideal si se cuenta con experiencia haciendo procesos de ETL hacia alguna nube y procesos de ingeniería de datos en nube.
• Ideal si se cuenta experiencia en Big Query de Google Cloud.
• Ideal si se cuenta con experiencia en procesos de migración de plataformas
onpremise a oncloud.
• Conocimiento básico desarrollando de modelos analíticos basados en Machine Learning.
• Conocimiento relacionado con contenedores
• Experiencia con tecnologías de alguna nube (GCP, AWS, Azure, etc.)
• Excelente actitud de colaboración para trabajar con científicos de datos.
• Buenas habilidades de comunicación.
• Experiencia coordinando equipos técnicos de trabajo.
• Actitud proactiva para resolver temas relacionados con ingeniería de datos.
• Liderazgo para trabajar con equipo multidisciplinarios.
• Años de experiencia: Al menos 5 años relacionados con la ingeniería de datos.
• Conocimientos requeridos:
• Amplia experiencia (5+) relacionada con bases de datos relacionales o del tipo SQL
• Amplia experiencia (4+) desarrollando procesos de ETL en sql y de ELT.
• Experiencia (4+) en programación con Python.
• Conocimiento en bases del tipo No Sql (orientado a documentos, columnares, etc.)
• Conocimiento de técnicas de limpieza, sumarización, validación de datos.
• Conocimiento en Ingeniería de software: modularización de código,
programación orientada a objetos, pruebas de integración.
• Experiencia en escritura de scripts que optimicen el procesamiento de datos masivos.
• Buen nivel de programación estructurada y orientada a objetos
• Experiencia en modelado de datos.
• Ideal si se cuenta con experiencia haciendo procesos de ETL hacia alguna nube y procesos de ingeniería de datos en nube.
• Ideal si se cuenta experiencia en Big Query de Google Cloud.
• Ideal si se cuenta con experiencia en procesos de migración de plataformas
onpremise a oncloud.
• Conocimiento básico desarrollando de modelos analíticos basados en Machine Learning.
• Conocimiento relacionado con contenedores
• Experiencia con tecnologías de alguna nube (GCP, AWS, Azure, etc.)
• Excelente actitud de colaboración para trabajar con científicos de datos.
• Buenas habilidades de comunicación.
• Experiencia coordinando equipos técnicos de trabajo.
• Actitud proactiva para resolver temas relacionados con ingeniería de datos.
• Liderazgo para trabajar con equipo multidisciplinarios.
Funciones principales:
• Diseñar estrategias para automatizar los flujos de datos y mantener automatizadas la construcción de nuevas variables que sirvan de insumos para los modelos analíticos.
• Aplicar buenas prácticas para el procesamiento de datos y compartirlas con los integrantes del área de analítica.
• Trabajar en conjunto con los científicos de datos en la construcción de nuevas variables.
• Aplicar buenas prácticas para el procesamiento de datos y compartirlas con los integrantes del área de analítica.
• Trabajar en conjunto con los científicos de datos en la construcción de nuevas variables.
Datos de contacto:
Interesados enviar CV a:
Martha Maria Montes de Oca, martha.montesdeoca@banorte.com
José Gonzalo Rangel, Lopezjgonzalo.rangel.lopez@banorte.com
Martha Maria Montes de Oca, martha.montesdeoca@banorte.com
José Gonzalo Rangel, Lopezjgonzalo.rangel.lopez@banorte.com
