Centro de Investigación de Grupo Coppel, CENIC

Ingeniero de Datos

Administrar los modelos de ciencia de datos a los ambientes de desarrollo, prueba y productivo buscando la eficiencia de la operación de cadena de suministros; además de replicar, procesar y almacenar grandes volúmenes de información por medio de herramientas de tecnologías de la información para entregar informes y reportes que permitan y mejorar los procesos del Grupo Coppel.

Escolaridad

·Licenciatura en Informática
·Licenciatura en Sistemas Computacionales
·Licenciatura en Ingería Industrial
·Licenciatura en Matemáticas

Experiencia

·2 años como Ingeniero de Datos o Ingeniero en Inteligencia del Negocio
·Conocimiento en el desarrollo, extracción, carga y transformación, así como en la investigación y evaluación de tecnologías y metodologías del mercado para empresas de Desarrollo de Software y/ Sistemas.

Conocimientos
·En lenguajes de programación para explotación de datos Python, Spark,R.
·En lenguajes de bases de datos SQL Server.
·De herramientas de visualización Tableau, Power BI, Qlik o similares.
·En ETL.
·Data Warehouses, Big Data (Hadoop).
·Conocimiento en APIs
·Arq. en Cloud (cloud pack, IBM Cloud pack)
·Metodologías ágiles de desarrollo.
·En metodologías de ciencia de datos y mejora continua.

·Atender las solicitudes de generación de información del área de la Cadena de Suministro y a las distintas áreas de la empresa para la toma de decisiones.

·Recabar datos de distintos orígenes para transformarlos y manipular los datos para apoyar la inferencia estadística y análisis de resultados de desempeño de la parte comercial y operativa que llevan a cabo los analistas comerciales.

·Procesar datos de manera masiva para generar información de valor que permita la toma de decisiones.

·Almacenar información en las ubicaciones especializadas para desarrollar modelos visuales de datos, así como datos especializados, que sirvan de apoyo para la toma de decisión.

·Apoyar en la investigación, análisis de herramientas y metodologías para generar propuestas de valor para la cadena de suministros.

·Determinar las buenas prácticas a aplicar con las diversas metodologías o herramientas en uso, que sirvan de estándar de uso para el resto del equipo.

·Apoyar en la transformación tecnológica del área de planeación y análisis comercial mediante la realización de pruebas de satisfacción y usabilidad de herramientas y metodologías afines.

·Administrar los modelos de ciencia de datos a los ambientes de desarrollo, prueba y productivo, para garantizar el uso de estándares y el adecuado performance de cada uno de estos.

Interesados enviar CV a:
roy.ruiz@coppel.com