Científico de Datos

Diseñar e implementar soluciones analíticas mediante el análisis avanzado de datos y modelos de machine learning, para generar insights accionables que apoyen decisiones estratégicas y optimicen procesos clave del negocio. Además, colabora con equipos multidisciplinarios y mentoría a perfiles más junior.

Experiencia mínimo de 2 años de experiencia en los puestos de:
– Especialista de datos, ingeniero de datos o parecidos.
– Conocimiento en: Análisis de datos avanzado: Técnicas de análisis exploratorio (EDA) y generación de insights accionables. Manejo de grandes volúmenes de datos con herramientas como Excel avanzado, SQL, o Power Query.
– Visualización y comunicación de datos: Dominio de herramientas como Power BI, Tableau o Google Data Studio. Capacidad para crear dashboards e informes claros para usuarios no técnicos.
– Estadística aplicada al negocio: Métricas clave (media, desviación, correlación, segmentación). Pruebas estadísticas básicas para validar hipótesis.
– Fundamentos de machine learning: Conocimiento general de modelos supervisados (regresión, clasificación). Uso de herramientas como DataRobot, Azure ML Studio o AutoML para modelado asistido.
– Herramientas de datos accesibles: Manejo de plataformas low-code/no-code para análisis y automatización. Uso de herramientas colaborativas como Excel online, Google Sheets, o Apps Script.

Licenciatura en Informática, Estadística, Actuaría, Sistemas Computacionales, Matemáticas, Ingeniería Industrial. Deseable Maestría en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Investigación de operaciones.

El Científico de Datos (Semi-Senior / Intermedio) tiene como objetivo aplicar su experiencia en análisis de datos y machine learning para proporcionar soluciones analíticas que apoyen las decisiones estratégicas del negocio. Utilizando técnicas avanzadas de modelado, exploración de datos y visualización, trabaja de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios para identificar patrones, optimizar procesos y mejorar el rendimiento organizacional. Además, se enfoca en mejorar la eficiencia de los modelos predictivos, automatizar flujos de trabajo y contribuir al desarrollo de soluciones escalables. Además asume la responsabilidad de guiar y mentoría a los científicos de datos junior, fomentando su crecimiento y el cumplimiento de las mejores prácticas dentro del equipo.

– Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.
– Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.
– Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
– Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.
– Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.
– Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.
– Mentoría a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado.

– Sueldo Base
– Prestaciones de ley y superiores
– Fondo de Ahorro para el retiro
– Descuentos exclusivos en tienda
– Aguinaldo
– Vacaciones
– Prima vacacional
– Reparto de Utilidades (PTU)
– Día libre de cumpleaños
– Becas para estudios académicos, computación o idiomas (colaborador y familia directa)
– Incentivo por término de estudios
– Útiles para tus hijos en edad escolar
– Club de protección familiar
– Ambiente de trabajo agradable
– Entre otros beneficios y prestaciones