entropía AI
se encuentra en búsqueda de nuevo talento. Data Engineer
Nombre de la vacante:
Data Engineer
Perfil:
– 2-3 años de experiencia manejando: bases de datos, SQL, no-SQL, AirFlow.
– Recursos cloud deseables (como referencia en AWS pero igualmente sus equivalentes en otras plataformas cloud): Amazon RDS, Amazon VPC, API Gateway, Cloud Security, Data Transfer, Dynamo DB, EC2, Elastic Beanstalk, Elastic block store, Elastic Container Service, Elastic IP, Elastic Load Balancer, Key Management Service, Lambda, Network Firewall, Pipeline, Route 53, S3, Sagemaker
– Conocimientos de desarrollo de modelos, pipelines y de visualizaciones
– Inglés avanzado-profesional hablado y escrito.
– Tecnologías: AWS, Cloudera, Azure, Python
– Recursos cloud deseables (como referencia en AWS pero igualmente sus equivalentes en otras plataformas cloud): Amazon RDS, Amazon VPC, API Gateway, Cloud Security, Data Transfer, Dynamo DB, EC2, Elastic Beanstalk, Elastic block store, Elastic Container Service, Elastic IP, Elastic Load Balancer, Key Management Service, Lambda, Network Firewall, Pipeline, Route 53, S3, Sagemaker
– Conocimientos de desarrollo de modelos, pipelines y de visualizaciones
– Inglés avanzado-profesional hablado y escrito.
– Tecnologías: AWS, Cloudera, Azure, Python
Funciones principales:
– Crear procesos de ETL con la tecnología de AirFlow o equivalentes
– Administrar bases de datos incluyendo su gobernanza, ciberseguridad y análisis
– Administrar servicios de cloud
– Ser responsable de la arquitectura de servidores
– Implementar y entrenar modelos estadísticos y de aprendizaje de máquina previamente identificados
– Desarrollar aplicaciones web como dashboards para la visualización de datos y modelos
– Implementar y mejorar continuamente algoritmos
– Diseñar, crear y automatizar reportes
– Realizar presentaciones ejecutivas con clientes a partir de resultados de modelos e investigaciones
– Realizar presentaciones de los productos de la compañía en foros y eventos con clientes y público en general
– Identificar los datos requeridos para cada proyecto
– Usar diferentes APIs o desarrollar scripts para minar datos
– Desarrollar scripts para procesar los datos y extraer información
– Diseñar y establecer conexiones entre fuentes de datos y flujos de proceso
– Administrar bases de datos incluyendo su gobernanza, ciberseguridad y análisis
– Administrar servicios de cloud
– Ser responsable de la arquitectura de servidores
– Implementar y entrenar modelos estadísticos y de aprendizaje de máquina previamente identificados
– Desarrollar aplicaciones web como dashboards para la visualización de datos y modelos
– Implementar y mejorar continuamente algoritmos
– Diseñar, crear y automatizar reportes
– Realizar presentaciones ejecutivas con clientes a partir de resultados de modelos e investigaciones
– Realizar presentaciones de los productos de la compañía en foros y eventos con clientes y público en general
– Identificar los datos requeridos para cada proyecto
– Usar diferentes APIs o desarrollar scripts para minar datos
– Desarrollar scripts para procesar los datos y extraer información
– Diseñar y establecer conexiones entre fuentes de datos y flujos de proceso
Datos de contacto:
Mariela Sosa
Head of talent
mariela@entropia.ai
Head of talent
mariela@entropia.ai
Oferta:
Salario competitivo, prestaciones de ley, después del periodo de prueba prestaciones superiores (SGMM, 2 días de PTO al año, 6 días de vacaciones desde el primer año, 1 mes de aguinaldo, descuentos en diferentes establecimientos y universidades, bonos dependiendo del nivel de desempeño y nivel de desarrollo), plan de carrera, salario emocional, forma de trabajo híbrido para CDMX y Edo. Mex y remoto para el resto de los estados; y la oportunidad de participar en importantes proyectos.
