Geospatial Workflows for Sustainability
GeospatialML es una destacada firma de investigación ambiental y análisis de datos geoespacial especializada. Actualmente, estamos en busca de un Técnico de Machine Learning altamente calificado y con formación académica sólida, con Maestría o Doctorado, para unirse a nuestro proyecto de investigación colaboración con CINVESTAV. Este proyecto tiene como objetivo ampliar los hallazgos de mapeo de la huella minera global a partir de imágenes de satélite de alta resolución, e implica el procesamiento de imágenes satelitales mediante algoritmos de visión computacional.
Nombre de la vacante:
Técnico de Machine Learning
Tipo empleo:
Contrato de 4 Meses – Remoto
Objetivo:
Buscamos a un contratista con una sólida formación académica (Maestría o Doctorado) para desempeñar el papel de Técnico de Machine Learning. El candidato seleccionado jugará un papel fundamental en el desarrollo e iteración de algoritmos para este proyecto. Las presentaciones semanales de progreso serán esenciales para dar forma a la trayectoria de la investigación.
Perfil:
Maestría o Doctorado en un campo relevante.
Amplios conocimientos en Machine Learning, visión por computadora y análisis de datos.
Competencia en Python y familiaridad con bibliotecas relevantes (por ejemplo, OpenCV, PyTorch, GeoTorch).
Experiencia en análisis de imágenes de satélite es un plus.
Habilidades sólidas de comunicación y presentación. Inglés es un plus.
Auto motivado y capaz de trabajar de manera independiente.
Amplios conocimientos en Machine Learning, visión por computadora y análisis de datos.
Competencia en Python y familiaridad con bibliotecas relevantes (por ejemplo, OpenCV, PyTorch, GeoTorch).
Experiencia en análisis de imágenes de satélite es un plus.
Habilidades sólidas de comunicación y presentación. Inglés es un plus.
Auto motivado y capaz de trabajar de manera independiente.
Funciones principales:
El candidato seleccionado se involucrará en las siguientes actividades:
– Preprocesamiento del dataset de geotiffs correspondientes a polígonos para generar y categorizar features.
– Creación de un nuevo workflow de visión computacional con técnicas de Machine Learning clásicas en Python.
– Preprocesamiento de geotiffs y generación de imágenes con distintas combinaciones de bandas.
– Implementación de búsqueda no supervisada con agrupamiento K-means y transferencia de aprendizaje.
– Desarrollo de algoritmos de Machine Learning de reconocimiento de objetos y clasificación de imágenes a gran escala.
– Preprocesamiento del dataset de geotiffs correspondientes a polígonos para generar y categorizar features.
– Creación de un nuevo workflow de visión computacional con técnicas de Machine Learning clásicas en Python.
– Preprocesamiento de geotiffs y generación de imágenes con distintas combinaciones de bandas.
– Implementación de búsqueda no supervisada con agrupamiento K-means y transferencia de aprendizaje.
– Desarrollo de algoritmos de Machine Learning de reconocimiento de objetos y clasificación de imágenes a gran escala.
Datos de contacto:
Los candidatos interesados deben enviar su currículum a pgzmnk@gmail.com. Por favor, incluye “Solicitud de Contrato Machine Learning” en la línea de asunto. Aceptaremos solicitudes hasta el 10 de Septiembre.
