Noticimat 01
Actividades del 09 al 13 de enero 2023
Seminarios
Coloquio FMAT-CIMAT
Miércoles 11
Hora: 10:00 (CDMX)
Lugar: Aula C3 de la Facultad de Matemáticas de la UADY
Ponente: M.C. Mauricio Che Moguel (Universidad de Durham)
Título: El Teorema de Gauss-Bonnet-Chern
Resumen: En esta ocasión hablaremos sobre una generalización del clásico Teorema de Gauss-Bonnet para variedades de dimensión par, demostrado por S. S. Chern, el cual es particularmente bello porque mezcla diferentes conceptos de geometría y topología en una simple y elegante ecuación. También representa un prototipo de lo que hoy se conoce como la Teoría de Chern-Weil, que es un método para construir clases características de haces principales usando geometría riemanniana.
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LAGARTOS
Viernes 13
Hora: 08:00 (CDMX)
Ponente: Stephen McKean (Harvard U.)
Título: Circles of Apollonius two ways
Resumen: Hay 8 círculos tangentes a un trío de círculos dado, siempre que trabajemos sobre los complejos. Sobre los reales, algunas de estas circunferencias tangentes pueden desaparecer. Para obtener un conteo invariante, se necesita contar cada círculo tangente con un peso apropiado. Él hablará sobre dos caracterizaciones geométricas de dichos pesos, así como también de cómo usar estos pesos sobre cualquier campo de característica diferente de 2.
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GEOTOP-A
Viernes 13
Hora: 10:00 (CDMX)
Ponente: Fred Chazal (INRIA Saclay)
Título: Measure Vectorization for Automatic Topologically-Oriented Learning with guarantees.
Resumen: Robust topological information commonly comes in the form of a set of persistence diagrams that can be seen as discrete measures and are uneasy to use in generic machine learning frameworks.
In this talk we will introduce a fast, learnt, unsupervised vectorization method, named ATOL, for measures in Euclidean spaces and use it for reflecting underlying changes in topological behaviour in machine learning contexts. The algorithm is simple and efficiently discriminates important space regions where meaningful differences to the mean measure arise. We will show that it is proven to be able to separate clusters of persistence diagrams. We will illustrate the strength and robustness of our approach on a few synthetic and real data sets.
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Eventos
La CST es la oficina de desarrollo e innovación del CIMAT basada en la investigación matemática; propone soluciones a problemáticas provenientes del sector público y privado gracias al respaldo de más de 140 expertos en ciencias matemáticas que ponen a disposición de estos sectores su conocimiento, generando un impacto social y económico.
En el CIMAT resolvemos los retos tecnológicos que existen hoy en día gracias al conocimiento de frontera en temas tales como simulación, ciencia de datos e Inteligencia Artificial (IA). El Taller de Solución de Problemas Industriales (SPI) es un espacio dinámico e interactivo en el cual los científicos del CIMAT se acercan a distintos sectores para resolver diversas problemáticas e incrementar la competitividad.
En esta edición 2023, el taller también contará con la colaboración de expertos provenientes de la Universidad de Montreal y del Fin-ML quienes con el apoyo del Gobierno del Estado de Guanajuato, a través de IDEA , se reunirán con empresarios, investigadores y estudiantes para resolver problemática de las empresas participantes.
Más detalles en:
https://spi.eventos.cimat.mx/
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Divulgación
Lunes 10 al martes 11 de enero
Se contará con la visita de la Universidad Estatal de Colorado (CSU). El objetivo es desarrollar un proyecto de Experiencias de Investigación para estudiantes de licenciatura (Research Experiences for Undergraduates) entre CSU y CIMAT.
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Graduados
Nuestras felicitaciones para:
Victor Manuel de la Peña Hnidey quien obtuvo el grado de Maestro en Ciencias con Especialidad en Probabilidad y Estadística con la presentación y defensa de su tesis Análisis de la Descomposición SVD para Tensores y sus Aplicaciones en Ciencia de Datos.
El jurado estuvo integrado por el Dr. Johan Jozef Van Horebeek (CIMAT), Presidente; Dra. Lilia Leticia Ramírez Ramírez (CIMAT) Secretario; Dr. Rogelio Ramos Quiroga (CIMAT), Vocal y Director de la Tesis.
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Abdiel Ulises Beltrán Aranda quien obtuvo el grado de Maestro en Ciencias de la Computación y Matemáticas Industriales con la presentación y defensa de su tesis Multimodal Mid-Fusion with Interpretable Modules For Deception Detection in Real-Life Court Videos.
El jurado estuvo integrado por el Dr. Fernando Sánchez Vega (CIMAT), Presidente; Dr. Miguel Ángel Álvarez Carmona (CIMAT) Secretario; Dr. Adrián Pastor López Monroy (CIMAT), Vocal y Director de la Tesis.
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Ivonne Monter Aldana quien obtuvo el grado de Maestra en Ciencias con Especialidad en Computación y Matemáticas Industriales con la presentación y defensa de su tesis Dynamic Regularization in UDA for Multimodal Classification Using Transformers.
El jurado estuvo integrado por el Dr. Héctor Manuel Becerra Fermín (CIMAT), Presidente; Dr. Miguel Ángel Álvarez Carmona (CIMAT) Secretario; Dr. Adrián Pastor López Monroy (CIMAT), Vocal y Director de la Tesis.
Dr. Fernando Sánchez Vega (CIMAT), Lector Especial y Co-Director de la Tesis.
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