Survey of Scientific Programming Techniques for the Management of Data-Intensive Engineering Environments

TIPO: Artículo De Revista
STATUS: Publicado
REVISTA: Scientific Programming
CIRCULACIÓN: Internacional
PÁGINA: 21 Paginas
AÑO: 2018
DOI: 10.1155/2018/8467413

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