Improving Diversity in Evolutionary Algorithms: New Best Solutions for Frequency Assignment

TIPO: Artículo De Revista
STATUS: Publicado De Aceptado
REVISTA: IEEE Transactions On Evolutionary Computation
NÚMERO: 4
EDITORIAL: IEEE
CIRCULACIÓN: Internacional
VOLUMEN: 21
PÁGINA: 539-553
AÑO: 2017
DOI: 10.1109/TEVC.2016.2641477

AUTORES: Carlos Segura, Arturo Hernández-Aguirre, Francisco Luna, Enrique Alba

Autor