Machine-Learning-Assisted Real-Time Simulations and Uncertainty Quantification for Infectious Disease Spread

El objetivo de este esfuerzo de investigación colaborativa es sentar las bases para modelos epidemiológicos estadísticos integrales y cuantificar la incertidumbre en la predicción de la propagación de enfermedades infecciosas en conectividades dinámicas globales y de autorregulación.

Funciones Zeta locales al infinio e integrales oscilatorias

El objetivo general del proyecto es profundizar en el estudio de la teoría de funciones zeta locales, también se espero poder estudiar a fondo la estrecha relación que existe entre las funciones zeta y las integrales correspondientes.

Avances en la cuantificacion de incertidumbre bayesiana para modelos complejos

Dado que los modelos son complejos y solamente se tienen de manera numerica aproximada

Propiedades geometricas y topologicas de las variedades algebraicas

Estudias las variaciones de estructuras de Hodge asociadas a familias, asi como la estrcutura de Hodge de variefades singulares y la manera de organizarse alrededor de los valores singulares de morfismos

Geometría de variedades con estructuras especiales II

Continuar con el desarrollo de las varias lineas de investigacion desarrolladas: la geometria de variedades con estructuras spin torcidas spinorialmente; aplicaciones de geometria diferencial y el algebra geometrica a visualizacion computacional y reconocimiento de patrones; y desarrollar nociones alternativas de estabilidad para fibrados de Higgs.

Pandemic Response Technology Initiative

Propone utilizar CNN para diagnosticar COVID-19 a partir de imágenes médicas. El concesionario desarrollará dos diagnósticos alternativos basados en dos modalidades diferentes: diagnóstico de COVID-19 a partir de rayos X y diagnóstico de COVID-19 a partir de tomografías computarizadas.

Proyecto Nacional de Investigación e Incidencia para la Enseñanza de las Matemáticas

Impulsar en docentes y estudiantes una visión de las matemáticas como una actividad humana, que ha creado conocimientos importantes y útiles que son parte de nuestro legado cultural, que además estitumula el desarrollo creativo, conceptual y emocional

Métodos numéricos con aplicación a problemas de dinámica de fluidos en tres dimensiones

Desarrollar y analizar métodos numéricos complejos, eficientes y en paralelo para problemas de dinámica de fluidos en 3D. Además aplicar estos algoritmos numéricos a fenómenos físicos que incluyan flujos multifásicos incluyendo erosión, transporte y liberación de sedimento.

Bayesian uncertainty quantification

Este proyecto se refiere a la calibración y a la cuantificación de incertidumbre y de control de error posterior en modelos no lineales complejos (PDEs) y modelos computacionales en presencia de datos. Estos modelos computacionales son aproximaciones numéricas a modelos matemáticos bien definidos, en términos de PDEs, de los fenómenos en cuestión.